माइक्रोसॉफ्ट का रोबोट, ड्रोन को निर्देश देने के लिए चैटजीपीटी के उपयोग पर शोध

प्रोग्रामिंग भाषाओं को जाने बिना या रोबोटिक्स सिस्टम को समझे बिना लोग रोबोट को निर्देश देने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग कर सकते हैं या नहीं, यह जांचने के लिए माइक्रोसॉफ्ट ने शोध किया है कि क्या वह पाठ के बाहर सोच सकता है और रोबोटिक्स कार्यों में मदद करने के लिए भौतिक दुनिया के बारे में सोच सकता है। माइक्रोसॉफ्ट ने एक ब्लॉगपोस्ट में कहा, यहां मुख्य चुनौती चैटजीपीटी को पढ़ाना है कि भौतिकी के नियमों, ऑपरेटिंग वातावरण के संदर्भ पर विचार करते हुए समस्याओं को कैसे हल किया जाए, और कैसे रोबोट की भौतिक क्रियाएं दुनिया की स्थिति को बदल सकती हैं।

आगे कहा गया- यह पता चला है कि चैटजीपीटी अपने आप में बहुत कुछ कर सकता है, लेकिन इसे अभी भी कुछ मदद की जरूरत है। हमारा तकनीकी पेपर डिजाइन सिद्धांतों की श्रृंखला का वर्णन करता है जिसका उपयोग रोबोटिक्स कार्यों को हल करने की दिशा में भाषा मॉडल को निर्देशित करने के लिए किया जा सकता है। इनमें विशेष प्रोत्साहन संरचनाएं, उच्च-स्तरीय एपीआई और पाठ के माध्यम से मानव प्रतिक्रिया शामिल हैं, और इन तक सीमित नहीं हैं।

चैटजीपीटी को एप्लिकेशन इंटरफेस के माध्यम से ऑब्जेक्ट-डिटेक्शन और ऑब्जेक्ट-डिस्टेंस डेटा तक पहुंच प्रदान करने के बाद, माइक्रोसॉफ्ट के शोधकर्ताओं ने जीरो-शॉट प्लानिंग और कोड जनरेशन जैसे रोबोटिक्स परि²श्यों के लिए, ज्यादातर पायथन में कोड उत्पन्न करने की क्षमता की जांच की। जैसा कि एआई चैटबॉट को बड़ी मात्रा में कोड और लिखित पाठ पर प्रशिक्षित किया गया था, यह कोड उत्पन्न कर सकता है।

शोधकर्ताओं के अनुसार, सिस्टम कोडिंग समस्याओं और डिबग कार्यक्रमों को हल कर सकता है, साथ ही बातचीत का जवाब दे सकता है और स्पष्टीकरण मांग सकता है। इसके अलावा, चैटजीपीटी को इन संवादों और स्पष्टीकरण क्षमताओं को ध्यान में रखते हुए एक गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता और ड्रोन के बीच भाषा-आधारित इंटरफेस के रूप में परीक्षण किया गया था।

शोधकर्ताओं ने ध्यान दिया कि जब रोबोटिक्स प्लानिंग और कोडिंग की बात आती है तो जीपीटी-3, लाएमडीए और कोडेक्स ने अच्छे परिणाम प्रदर्शित किए, वहीं चैटजीपीटी संभावित रूप से अधिक बहुमुखी रोबोटिक्स टूल के रूप में खड़ा है क्योंकि इसमें संवाद लचीलेपन के साथ प्राकृतिक भाषा और कोड जनरेशन मॉडल शामिल हैं।

शोधकर्ताओं ने कहा- चैटजीपीटी ने स्पष्टीकरण प्रश्न पूछे जब उपयोगकर्ता के निर्देश अस्पष्ट थे और ड्रोन के लिए जटिल कोड संरचनाएं लिखीं । माइक्रोसॉफ्ट ने माइक्रोसॉफ्ट लोगो बनाने के लिए चारों ओर ब्लॉक को स्थानांतरित करने के लिए रोबोटिक बांह का उपयोग करने के लिए चैटजीपीटी का परीक्षण किया, जिसमें बाधाओं से टकराए बिना ड्रोन के लिए बिंदु तक पहुंचने के लिए एल्गोरिथ्म लिखने के साथ, और क्या चैटजीपीटी यह तय कर सकता है कि वास्तविक समय में सेंसर फीडबैक के आधार पर रोबोट को कहां जाना चाहिए।